近日，我校管理學院教師劉連花、謝愛麗在外文期刊《Mathematical Problems in Engineering》發表題為“Research on Freight Development of Guangdong Province Based on Grey Theory Model”的論文。該期刊被SCIE及EI收錄，為JCR-Q3區期刊，劉連花老師為本文的第一作者，謝愛麗老師為本文的通訊作者，平海教授為指導老師，這是管理學院青年教師在管理學院領導班子的積極支持和幫助下，取得的科研成果。同時，該論文也是太阳集团城网址831382021年校内導師制課題“廣東省貨運發展及物流經濟空間組織模式研究”（課題号：2021HSDS09）的階段性成果。

廣東省域經濟綜合競争力居中國第一。廣東珠三角9市聯手港澳打造粵港澳大灣區是世界四大灣區之一，物流與經濟發展相輔相成，通過廣東省貨運發展了解其經濟發展的态勢具有一定實踐意義。在新冠肺炎疫情影響下，廣東省的貨運發展受到了一定程度的影響，但目前仍然缺少相關的定量研究。

在此背景下，論文基于灰色預測模型，利用貨運總量、鐵路貨運量、卡車貨運量、水路貨運量、航空貨運量、管道貨運量六個貨運指标，在新冠肺炎疫情沒發生的這一假設下，推測 2020年1-12月廣東省的各貨運發展指标值。基于預測值與實際值的比較，定量研究廣東省的貨運發展受新冠肺炎的影響值，反映新冠肺炎疫情對廣東省貨運增長的影響程度。

實證結果顯示：實證研究發現，新冠肺炎疫情對廣東省貨運發展的影響呈現以下特征，階段性特征、結構性特征、實體傳導特征，貨運總量的受影響程度為23.001%，卡車運輸受影響程度為-29.344%，水路運輸的受影響程度為-11.296%，航空運輸的受影響程度為-3.838%，鐵路運輸及管道運輸貨運量由于其運輸的延續性和對其他運輸方式的替代性兩者的受影響程度為14.343%、13.057%。為了進一步探索如何減弱新冠肺炎疫情對廣東省貨運發展的影響，引入了灰色關聯度模型，對廣東省貨運發展的關聯因素進行研究。通過廣東省貨運發展關聯因素研究，提出在後疫情時代，促進廣東省貨運發展的相關舉措。

(文字/管理學院謝愛麗 責任編輯/劉育靜)