近日，我校會計學院教師朱小雲在外文期刊《Computer Communications》發表題為“The influence of computer network technology on national income distribution under the background of social economy”的論文。該期刊被SCIE和EI同時收錄，為JCR-Q2區期刊，朱小雲老師為本文的第一作者，羅述蘋老師為本文的通訊作者，這是在會計學院領導班子的積極支持和幫助下，取得的科研成果。同時，該論文也是2018年太阳集团城网址83138校内科研項目“社群經濟”領域收入确認與計量研究（項目編号：2018HSXS07）的階段性成果。

數據挖掘算法廣泛應用于商業智能領域，針對基于計算機網絡技術的邊緣計算模式應用于數據管理的現狀，論文基于經典的Apriori算法和im-k-means算法，通過優化候選集和确定初始值的策略提高運算效率，對社群經濟背景下國民收入情況的數據挖掘算法進行了優化和改進。利用SPSS Clementine軟件進行流程建模，采用改進的im-k-means算法和Apriori算法模型對數據規則進行挖掘，将改進算法應用于包含10個屬性（工資收入類别、工作時間、性别、種族、家庭角色、職業、婚姻狀态、受教育時間、受教育程度、工作性質）的國民收入管理中。根據案例的置信度分析，得出結論：社群經濟背景下，婚姻狀況對工資收入類别的影響較大，受教育程度和時間對工資收入水平的影響能力較弱，同時工作性質和工作時間對工資收入水平也會産生一定的影響。

該研究改進和優化了Apriori算法和im-k-means算法，優化後可以克服大量候選頻繁集的産生，減少了對數據庫的掃描，提高算法效率。本研究的貢獻在于，在社群經濟背景下，能夠采用改進的數據挖掘算法來從海量網絡行為數據中獲取、整合、分析具有商業價值的有效信息，更好的進行商業決策。為計算機網絡技術在數據管理中的應用做出了重要貢獻，也為國民收入分類提供了科學合理的方法。

(文字/會計學院朱小雲 責任編輯/劉育靜)