為深化産教融合，助力學生拓寬行業視野，2025年5月13日，數字經貿學院經濟統計學系孫坤主任、齊志超老師帶領22級經濟統計學專業學生前往實踐教學基地——廣州就學在線科技有限公司進行參訪學習。此次活動通過企業實地考察、專家講座與實操演練相結合的形式，為學生搭建理論與實踐深度融合的平台，進一步強化學生的專業素養與職業認知。

活動伊始，師生一行參觀了廣州就學在線科技有限公司的辦公環境，近距離觀察企業日常運營流程。公司負責人詳細介紹了其以數據驅動為核心的業務模式及發展曆程，讓同學們直觀感受到數據分析在現代商業決策中的關鍵作用。整潔高效的辦公場景與前沿技術的應用案例，激發了同學們對數據分析行業的濃厚興趣。

在專題講座環節，企業代表賴老師系統講解了CDA數據分析師認證的核心内容。作為進入數據分析領域的權威資質，CDA認證注重培養從業者的綜合能力，涵蓋數據處理、分析思維、商業指标搭建及建模全流程等核心模塊。賴老師強調，掌握Excel、SQL、Python等工具是基礎，而數據分析思維與方法論則是解決複雜問題的關鍵。通過案例解析，他進一步闡述了CDA認證在職業發展中的重要性，并鼓勵同學們立足專業優勢，提前規劃技能提升路徑，為未來投身大數據領域夯實基礎。

黃得春老師以“數據分析行業的現狀與未來”為主題，為同學們帶來了一場深入淺出的行業洞見分享。他指出，随着大數據技術的普及，數據分析已滲透至金融、醫療、物流、電商等衆多領域，成為企業決策的核心支撐，人工智能技術的融合正推動數據分析邁向更高維度。他以“銀行交易流水自動打标簽”為例，展示了AI模型如何通過解析交易摘要與備注，高效分類客戶消費行為。

在技術應用層面，黃老師重點剖析了Python與AI結合的實際價值。他介紹，Python憑借其豐富的庫資源與靈活性，已成為數據分析師的首選工具。此外，針對“個人客戶貸後征信分析”案例，黃老師詳細講解了如何通過AI模型輸出信用評分規則，為金融機構的風控決策提供科學支持。他強調，數據預處理與特征工程是模型效果的關鍵，而結果的可解釋性則是技術落地的核心挑戰。

為強化理論轉化能力，活動特别設置三個實操環節。在“Python讀取JSON文件”任務中，同學們學習了從API接口提取數據的核心方法，為後續市場調研奠定技術基礎；“個人客戶貸後征信分析”案例則引導同學們體驗從數據清洗到模型輸出的完整流程，深入理解信用評分模型的構建邏輯；“鸢尾花數據集分類”項目中，通過機器學習與可視化結合，同學們直觀感受到數據分類的邊界規則，進一步掌握Python在數據分析中的實際應用。

此次參訪活動以理論與實踐并重的形式，為同學們打開了一扇通往數據分析行業的大門。通過企業實地感知、專家深度解讀與動手實踐，同學們不僅深化了對專業知識的理解，更明确了未來職業發展的方向。數字經貿學院将持續推進校企合作，搭建多元實踐平台，助力學生在數據驅動的時代浪潮中乘風破浪，成長為兼具技術能力與行業視野的複合型人才。

（圖文/數字經貿學院 責任編輯/劉育靜）