近日，數科院教師李丹丹的論文“A modified spectral gradient projection-based algorithm for large-scale constrained nonlinear equations with applications in compressive sensing”在中科院二區TOP期刊（JCR一區）《Journal of Computational and Applied Mathematics》上發表。該期刊被我校認定為A2類。

約束非線性單調方程組問題在壓縮感知中的信号恢複、圖像處理等實際工程計算上具有廣泛的應用背景，該論文提出了一種新的約束非線性方程的無導數譜梯度投影算法求解約束非線性單調方程組問題。新算法有效的克服了同類算法存儲量大、複雜度高等缺點，新算法具有如下特點：（1）低存儲需求、疊代框架簡單、運算速度快；（2）适合大規模優化問題；（3）搜索方向不依賴線搜索自動滿足充分下降性與信賴域性質；（4）構建的譜參數是有界的。該論文從理論方面證明了算法的全局收斂和局部收斂速度，并通過大量的數值實驗驗證了新算法能夠有效解決壓縮感知中的稀疏信号重建問題和模糊圖像恢複問題，結果是有效的和魯棒的。

《Journal of Computational and Applied Mathematics》是由Elsevier出版商出版的SCIE檢索期刊，2022年IF值為2.872。該期刊發表的是在計算和應用數學所有領域具有高科學價值的原創論文，其旨在探讨描述和分析解決科學或工程問題的新計算技術。

（圖文/數據科學學院 責任編輯/黨晉雲）